package com.at.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/19 9:52 PM
 */
object Spark21_RDD_join {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 环境准备
    val sparkConf = new SparkConf()
      .setMaster("local[*]")
      .setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - key - value类型
    val rdd1 = sc.makeRDD(List(
      ("a", 1), ("b", 2), ("c", 3)
    ), 2)
    val rdd2 = sc.makeRDD(List(
//      ("a", 4), ("b", 5), ("c", 6)
//      ("d", 4), ("c", 5), ("a", 6)
      ("a", 4), ("c", 5), ("a", 6)
    ), 2)

    // 2个不同数据源的数据，相同的key的value会链接在一起，形成元组
    //    如果2个数据源中key没有匹配上，数据不会出现在结果中
    //    如果2个数据源中key有多个相同的，会依次匹配，可能出现笛卡尔积，数据量会几何增长
    val joinRDD = rdd1.join(rdd2)
    joinRDD.collect().foreach(println)

    sc.stop()
  }

}
